conférenceacceptéco-auteur
Bridging the Menopause Information Gap: A Peer-Reviewed Multimodal RAG Framework with Hybrid Retrieval
Sara El-Ateif, Soufiane Elassri
IEEE ICCITX 2026
Stagiaire Ingénieur de Recherche @ Laboratoire LITIS, INSA Rouen Normandie
Soufiane Elassri
Ingénieur en Science des Données et Intelligence Artificielle
Passionné par l'intelligence artificielle, le machine learning et la data science — je conçois des systèmes intelligents pour résoudre des problèmes concrets.
Rouen, France
À propos
Parcours & profil
Je suis Soufiane Elassri, ingénieur en intelligence artificielle formé à l'ENSIASD et actuellement en stage au Laboratoire LITIS, INSA Rouen Normandie, France.
Passionné par l'IA et la data science, je conçois des systèmes intelligents qui transforment les données en solutions concrètes. Mon expérience couvre le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel et le déploiement de modèles en production.
Je m'intéresse particulièrement à connecter la rigueur scientifique avec des produits IA déployables, en explorant des domaines variés où l'intelligence artificielle peut avoir un impact concret.
Formation
Diplôme d'Ingénieur — Data Science, Big Data & Intelligence Artificielle
École Nationale Supérieure de l'Intelligence Artificielle et Science des Données (ENSIASD), Taroudant, Maroc · Sep 2023 - Présent
Diplôme Universitaire de Technologie — Informatique Décisionnelle et Science des Données
École Supérieure de Technologie (EST), Essaouira, Maroc · Sep 2021 - Juin 2023
Publications
Conférences & articles de recherche
Projets
Prototypes de recherche & systèmes en production
Fine-tuning SciBERT
Classification d'Articles Scientifiques
Fine-tuning de SciBERT pour la classification multi-label d'articles scientifiques dans 8 domaines à partir d'un large jeu de données d'abstracts ArXiv.
- Prétraitement de 15 000+ abstracts ArXiv
- Comparaison de têtes de classification (pooling, attention, BiLSTM)
- Micro-F1 de 0.91 sur 8 catégories
PythonPyTorchHugging FaceScikit-learnWeights & Biases
RAG YouTube Assistant
Chat avec des Vidéos YouTube
Application RAG permettant de discuter avec les transcriptions de vidéos YouTube. Posez des questions sur n'importe quelle vidéo et obtenez des réponses contextuelles via des LLMs locaux.
- Ingestion de vidéos via YouTube Data API v3 (vidéos individuelles ou chaînes entières)
- Recherche hybride combinant texte et embeddings
- Optimisation des requêtes avec Chain-of-Thought et ReAct
PythonStreamlitOllamaElasticsearchDockerGrafanaSentence Transformers
ExamGenerator
Génération d'Examens par IA
Plateforme d'examens alimentée par l'IA qui génère automatiquement des questions à partir de documents PDF en utilisant Google Gemini AI.
- Génération automatique de questions depuis des PDFs (QCM, vrai/faux, texte à trous, questions ouvertes)
- Configuration de la difficulté (facile, moyen, difficile) et du nombre de questions (5-50)
- Authentification JWT et suivi de l'historique des examens
ReactFastAPIMongoDBGoogle Gemini AITailwind CSSJWTDocker
LLM Hybrid Recommender System
Système de Recommandation Hybride
Moteur de recommandation combinant la recherche hybride Weaviate avec les suggestions d'OpenAI pour fournir des recommandations de produits intelligentes.
- Recherche hybride combinant BM25 et similarité sémantique vectorielle
- Expansion de requêtes augmentée par LLM pour des recommandations plus riches
- Découverte de similarité par proximité d'embeddings (near-object)
PythonOpenAI GPT-3.5WeaviatePandasJupyter Notebook
Expérience
Parcours professionnel
Stagiaire Ingénieur de Recherche
Laboratoire LITIS, INSA Rouen Normandie
Fév 2026 - PrésentRouen, France
Conception de pipelines pour l'extraction de connaissances causales structurées à partir de données industrielles non structurées dans un contexte Industrie 4.0.
- Conception et expérimentation de NeoOLAF, une architecture multi-agent pour la construction itérative d'ontologies et de graphes de connaissances
- Construction de pipelines de traitement de données pour la modélisation causale à partir de documents industriels non structurés
- Étude et optimisation de stratégies de fine-tuning de LLMs pour l'extraction de structures causales
- Application de méthodes de recherche pour relier travaux scientifiques et besoins de déploiement industriel
PythonLangChainLangGraphKnowledge GraphsLLMs
Stagiaire Ingénieur en Intelligence Artificielle
Epitome Advisory
Juil 2025 - Sep 2025Casablanca, Maroc
Conception et évaluation de systèmes de personnalisation intelligents pour des expériences d'apprentissage numériques.
- Construction d'un moteur de recommandation hybride pour des parcours d'apprentissage personnalisés
- Mesure de l'impact des agents intelligents sur l'engagement, contribuant à une augmentation de 20% du taux de clics
- Mise en place du monitoring en production avec Docker, FastAPI, Prometheus et Grafana
PythonFastAPIDockerPrometheusGrafana
Stagiaire Ingénieur en Intelligence Artificielle
Smartflow Technologies
Avr 2023 - Juin 2023Agadir, Maroc
Travail sur des problèmes d'optimisation et de détection d'anomalies pour la logistique urbaine.
- Implémentation d'algorithmes d'optimisation combinatoire pour la planification d'itinéraires
- Analyse de données GPS avec clustering DBSCAN pour détecter les comportements anormaux
- Conception d'un système d'alertes en temps réel ayant contribué à une réduction de 15% des coûts de carburant
PythonDBSCANOptimisationAnalyse de données
Stagiaire Développeur Web
DevoSoft
Juil 2022 - Août 2022Safi, Maroc
Développement de logiciels internes avec un focus sur la fiabilité, les performances SQL et les workflows utilisateur sécurisés.
- Développement d'un système de facturation automatisé pour la génération, le suivi et l'archivage des factures clients
- Optimisation des performances SQL via l'indexation et le refactoring de requêtes
- Implémentation d'une interface responsive avec gestion des rôles et authentification sécurisée
SQLDéveloppement WebAuthentificationUI Responsive
Restons en contact
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